第156章 面子算什么
正在同步当前世界的文本数据。
  有了顾清尘帮忙，顾-辛理论的讲义整理的很快，肖宿只需要用一点时间给他解答一些问题，其他的自然有顾清尘他们解决。
  肖宿还是和以前一样继续自己的研究，也没人会拿这些琐事来打扰他。
  研究院办公室，肖宿脱下羽绒服掛好，打开电脑，顺手把手机调成静音，翻扣在桌面。
  屏幕亮起，他调出自监督框架的解耦特性模块。
  小智的架构图上个月已经叠代到第七版，表徵空间的解耦度达到了0.83，但语义边界仍有模糊重叠。
  表徵空间解耦度其实在一定程度上就是 ai 的大脑，它概念分得清不清、边界硬不硬，都取决於这个框架搭的怎么样。
  0.83这个高度其实已经达到了业內顶尖的水平了。
  就比如现在比较先进的智能ai深度求索、open、豆豆等大模型，公开的表徵解耦度，稳定在0.7～0.75这个区间。
  这已经是商用模型里的顶尖水平，绝大多数场景都够用，语义混淆很少。
  但是在肖宿看来都还不够智能，他们对於复杂边界的定义仍然不够明確。
  这在他看来是不完美的。
  所以肖宿一直在思考能不能用什么方式，继续提高小智的性能。
  而最近，他已经有了模糊的想法。
  群表示论里的不可约分解，和特徵空间的正交化，底层结构是相通的。
  小智现在对特徵的解耦依赖大量標註数据去引导边界，但如果在表徵空间里引入一个类似於群作用的约束，让不同语义类別在变换下的行为呈现刚性差异……